無母數分析:基礎 (Base) - 無母數統計結果解讀
本報告採用無母數方法(Wilcoxon / Friedman)對行為數據進行驗證。
行為資料快速視覺化
說明:本段圖表會依情境套用:排除受試者、漏答視為錯誤、以及 RT 範圍/離群值保留規則。
圖片版(含數值標記)
圖片版(含數值標記)
IAT 樣式 D 分數摘要
本報告中的 D
分數用來表徵「一致性效應」的標準化大小,核心概念是:
- 先依本情境規則做前處理(如:RT
範圍、是否保留離群值、是否將漏答視為錯誤等)。
- 分別計算 Incongruent 與 Congruent
的平均 RT(以可用試次為準)。
- 以兩條件的(合併)變異量做標準化,得到每位受試者的 D:D =
(Mean(Incongruent) − Mean(Congruent)) / SD_pooled。
- D > 0 通常代表 Incongruent
較慢(一致性效應為正);|D| 越大表示效應越強。
- 下方圖以 ROPE(|D| < 0.15)
標出「近中性」區,避免只看顯著性。
1. 整體一致性效應 (Wilcoxon Signed-Rank)
配對樣本 Wilcoxon 檢定
檢定結果:未達顯著 (p > .05)
統計量:V = 4, p = 0.438, N = 5
效果量 (r):0.422
推論: 未觀察到顯著的整體一致性效應。
置換檢定 (Permutation Test) 結果:
檢定結果:未達顯著 (p > .05)
統計量 Z = -1.193, p =
0.312
2. 圖片實驗:交互作用 (Wilcoxon on Differences)
圖片類型 × 一致性
交互作用 (比較一致性效應差值):未達顯著 (p >
.05)
統計量:V = 5, p = 0.625, N = 5
推論: 未發現顯著交互作用。
置換檢定 (Permutation Test) 結果:
檢定結果:未達顯著 (p > .05)
統計量 Z = -0.762, p =
0.562
3. 文字實驗:交互作用
Valence × Condition
交互作用 (比較 CE):未達顯著 (p > .05)
統計量:V = 3, p = 0.312, N = 5
推論: 未發現顯著的 Valence × Condition 交互作用。
置換檢定 (Permutation Test) 結果:
檢定結果:未達顯著 (p > .05)
統計量 Z = -1.054, p =
0.375
Arousal × Condition
無資料。
4. 文字實驗:三階交互作用
Valence × Arousal × Condition
無資料。
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