無母數分析：基礎 (Base) - 無母數統計結果解讀

本報告採用無母數方法（Wilcoxon / Friedman）對行為數據進行驗證。

行為資料快速視覺化

說明：本段圖表會依情境套用：排除受試者、漏答視為錯誤、以及 RT 範圍/離群值保留規則。

圖片版（含數值標記）

圖片版（含數值標記）

IAT 樣式 D 分數摘要

本報告中的 D 分數用來表徵「一致性效應」的標準化大小，核心概念是：

  • 先依本情境規則做前處理（如：RT 範圍、是否保留離群值、是否將漏答視為錯誤等）。
  • 分別計算 Incongruent 與 Congruent 的平均 RT（以可用試次為準）。
  • 以兩條件的（合併）變異量做標準化，得到每位受試者的 D：D = (Mean(Incongruent) − Mean(Congruent)) / SD_pooled。
  • D > 0 通常代表 Incongruent 較慢（一致性效應為正）；|D| 越大表示效應越強。
  • 下方圖以 ROPE（|D| < 0.15） 標出「近中性」區，避免只看顯著性。

1. 整體一致性效應 (Wilcoxon Signed-Rank)

配對樣本 Wilcoxon 檢定

檢定結果：未達顯著 (p > .05)
統計量：V = 4, p = 0.438, N = 5
效果量 (r)：0.422

推論： 未觀察到顯著的整體一致性效應。

置換檢定 (Permutation Test) 結果：
檢定結果：未達顯著 (p > .05)
統計量 Z = -1.193, p = 0.312

2. 圖片實驗：交互作用 (Wilcoxon on Differences)

圖片類型 × 一致性

交互作用 (比較一致性效應差值)：未達顯著 (p > .05)
統計量：V = 5, p = 0.625, N = 5

推論： 未發現顯著交互作用。

置換檢定 (Permutation Test) 結果：
檢定結果：未達顯著 (p > .05)
統計量 Z = -0.762, p = 0.562

3. 文字實驗：交互作用

Valence × Condition

交互作用 (比較 CE)：未達顯著 (p > .05)
統計量：V = 3, p = 0.312, N = 5

推論： 未發現顯著的 Valence × Condition 交互作用。

置換檢定 (Permutation Test) 結果：
檢定結果：未達顯著 (p > .05)
統計量 Z = -1.054, p = 0.375

Arousal × Condition

無資料。

4. 文字實驗：三階交互作用

Valence × Arousal × Condition

無資料。


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